【ADetailer】Detectionで検出範囲を設定し複数人を検出。パラメータを解説画像生成AIイラストをStableDiffusion WebUIで /AUTOMATIC1111

ADetailerで、手や顔の修正をしようとするときに、検出され過ぎて過剰に修正が入る時ってありますよね

背景に映る人物を全て検出し、補正してくれるのはありがたいのですが、求めてない範囲の修正を行われて時間がかかり過ぎてしまうこともあります

本記事は、StableDiffusion WebUIの環境構築と、ADetailerのインストールが済んでいることをが前提となっております。

環境構築の型がまだの方は、上記リンクから先にお読みください

【ADetailer】のDetectionのパラメータ

• Detection model confidence threshold
• Mask only the top k largest (0 to disable)
• Mask min area ratio
• Mask max area ratio

まずは、ADetailerのスイッチオンであるEnable ADetailerにチェックをいれましょう

ADetailer modelは顔を補正するので、フェイス yoloV8を選択します

ネガティブプロンプトには、イージーネガティブV2を入れておきます

Detectionのところをクリックすると、上記した、４つのパラメータの項目が現れます

Detection model confidence threshold　検出モデルの信頼しきい値

Detection model confidence thresholdから説明していきますね

ADetailerで自動検出しますと、対象のエリアにこの様な数字が付きます

画像に追記された数値は、AIが顔と判断している信頼度となります

Detection model confidence thresholdは、検出する最低ラインを決める数値です

デフォルトでは0.3になっています。

つまり0.3以下の対象は検出されないようにしてあるって事ですね

Detection model confidence thresholdを0.3未満にすると、信頼度が低い対象物も顔として検出してしまうので、目的の場所が検出されない時以外には0.3未満にする必要はなさそうです

Mask only the top k largest (0 to disable)

Mask only the top k largestは、入力する数字で「面積が大きいものから何個までを検出するか？」を決めるパラメータです

たとえば、「3」と入力したら、面積が大きい方から3個の対象物だけを検出して、それ以外は検出しないようにできます

例えば、ADetailerプロンプトに、angryと入れて怒らせてみます

Mask only the top k largestをデフォルトのままですと、2人とも怒りました

数値が大きい順に対象が決まり、左の袴の女の子だけが怒った表情に変化しました

Mask min area ratio

Mask min area ratioは、検出する対象物の大きさの最低ラインを決める数字になります

0.05にすると、画像全体の5%未満は補正をしないようにするパラメータです

たとえば、以下の原画にを補正してみます

Mask min area ratioは、0.04設定しにしました

ます、検出が行われます

Mask max area ratio

逆に、Mask max area ratio検出する対象物の大きさの最大のラインを決める数字になります

Mask min area ratioは、0に戻し
Mask max area ratioを0.04にしました

真ん中の2人が表情が変わり、両サイドの2人は表情が変わりません

おまけ 動画版【ADetailer】

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